前言

​ 前面我们在说Dokcer Harbor企业级仓库管理的时候，我们使用的就是docker-compose来启动相应的容器的，Docker-compose作为一款单机编排工具在工作中使用的还是非常多的；这一章我们将一起探讨下docker-compose的使用。

docker-compose简介

​ Docker Compose是一个定义和运行多容器应用的单机编排工具。通过Docker Compose你可以使用一个单一的YAML文件来配置多个应用服务，通过一条命令，就可以将所有配置的服务全部启动起来。

使用Docker Compose的三个步骤：

1，使用Dockerfile定义环境，这样可以确保其在任意地方运行

2，使用docker-compose.yml文件定义服务，这样它们就可以在独立环境中一起运行

3，运行docker-compose up使用docker-compose启动所有应用

Docker Compose可以管理应用的整个生命周期：

启动、停止、重建服务

查看服务的运行状态

流式输出服务日志

对服务执行一次性命令

docker-compose安装

下载地址：

docker-comose官方下载：https://github.com/docker/compose/releases

选择适应的版本：

[root@xhz ~]#wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.17.1/docker-compose-linux-x86_64  -O  /usr/local/bin/docker-compose

[root@xhz ~]#

[root@xhz ~]#chmod u+x  /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose就是一个二进制的可执行文件，添加权限之后可直接使用docker-compse的相关命令

查看docker-compose的相关版本

[root@xhz ~]# docker-compose version

Docker Compose version v2.17.1

[root@xhz ~]#

docker-compose基本示例

本示例将通过构建一个自定义的nginx容器，将nginx容器的80端口映射到本地的80，同时也创建一个httpd的容器，将httpd的80端口映射到本地的8080，当访问本地的80端口（即nginx容器）的时候，将被反向代理到httpd容器中，（本示例只是单纯的演示，无实际用途）

创建docker-compose的基本目录

[root@xhz ~]#mkdir composetest

[root@xhz ~]#cd composetest

[root@xhz ~]# tree compose_test/

compose_test/

├── docker-compose.yml

├── Dockerfile

└── file

    ├── default.conf

    └── index.html

1 directory, 4 files

[root@xhz ~]#

创建一个Dockerfile，用于自定义nginx

[root@xhz compose_test]# cat Dockerfile

FROM nginx:latest

ADD file/default.conf  /etc/nginx/conf.d

ADD file/index.html  /usr/share/nginx/html/

ARG name

EXPOSE 80/tcp

CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

[root@xhz compose_test]#

file/default.conf 定义nginx的配置文件

通过docker-compose.yml文件定义服务

[root@xhz compose_test]# cat docker-compose.yml

version: '3'

services:

  web:

    container_name: nginx_proxy

    build:

      context: /root/compose_test

      dockerfile: Dockerfile

    ports:

     - "80:80"

    depends_on:

      - httpd

    volumes:

      - /etc/localtime:/etc/localtime

      - /data/xhz:/usr/share/nginx/html/xhz

  httpd:

    image: httpd

    container_name: apache2_test

    ports:

      - "8080:80"

    volumes:

      - /etc/localtime:/etc/localtime

[root@xhz compose_test]#

[root@xhz compose_test]#

这里定义了两个服务：nginx和httpd

nginx服务使用当前目录的Dockerfile进行构建，并且映射nginx服务的80端口到宿主机80端口。

httpd服务使用的是公共的httpd镜像，并且映射httpd服务的80端口到宿主机8080端口。

在这个示例中，Nginx 将请求代理到名为 httpd 的 Docker 容器上，该容器监听端口 80。请注意，proxy_pass 指令的参数应该是 Docker Compose 文件中服务名称，而不是容器 ID 或 IP 地址。

通过docker-compose构建服务

[root@xhz compose_test]# docker-compose up

[+] Building 0.2s (8/8) FINISHED

 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                      0.0s

 => => transferring dockerfile: 260B                                                                                      0.0s

 => [internal] load .dockerignore                                                                                         0.0s

 => => transferring context: 2B                                                                                           0.0s

 => [internal] load metadata for docker.io/library/nginx:latest                                                           0.0s

 => CACHED [1/3] FROM docker.io/library/nginx:latest                                                                      0.0s

 => [internal] load build context                                                                                         0.0s

 => => transferring context: 493B                                                                                         0.0s

 => [2/3] ADD file/default.conf  /etc/nginx/conf.d                                                                        0.1s

 => [3/3] ADD file/index.html  /usr/share/nginx/html/                                                                     0.0s

 => exporting to image                                                                                                    0.0s

 => => exporting layers                                                                                                   0.0s

 => => writing image sha256:db1f287bb4f108f7322d05ae6b78a379e9536ee62bacc48a9555264b5d7c0561                  0.0s

 => => naming to docker.io/library/compose_test-web                                                                       0.0s

[+] Running 2/2

 ✔ Container apache2_test  Started                                                                                        0.5s

 ✔ Container nginx_proxy   Started                                                                                        0.9s

[root@xhz compose_test]#

访问服务

此时可以通过80端口访问到http容器

[root@xhz compose_test]# curl http://127.0.0.1

<html><body><h1>It works!</h1></body></html>

[root@xhz compose_test]#

[root@xhz compose_test]#

[root@xhz compose_test]# curl http://127.0.0.1:8080

<html><body><h1>It works!</h1></body></html>

[root@xhz compose_test]#

Docker Compose常用命令说明

后台启动

在上面的一个简单示例中，我们已经使用了docker-compose up来启动一个docker-compose.yml文件定义的服务。我们刚刚通过docker-compose up虽然启动了服务，当是docker-compose指令却在前台执行，如果需要将其放入后台运行，可以使用-d参数：

docker-compose up -d

–scale参数实现服务的扩缩容

docker-compose up -d --scale nginx=2

需要说明的是，如果使用自动扩容，则nginx服务不能做端口映射，否则会出现端口冲突的情况

-f选项指定compose文件

docker-compose -f test-compose.yml up -d

build镜像构建

默认情况下，我们写好了Dockerfile，第一次通过docker-compose启动的时候，会自动完成构建，但如果随后Dockerfile发生了改动，再次通过docker-compose来启动实现更新的话，docker-compose不会再次自动构建镜像，而是复用第一次生成的镜像，如果希望镜像能够被重新构建，需要单独执行docker-compose build

其他参数

                                                                     docker-compose 参数说明

Docker Compose文件详解

通过之前的示例，其实我们可以看到，所有服务的管理，都是依靠docker-compose.yml文件来实现的。那么我们接下来就详细说一说docker-compose.yml文件中的常用指令。

compose文件使用yml格式，docker规定了一些指令，使用它们可以去设置对应的东西，主要分为了四个区域：

version：用于指定当前docker-compose.yml语法遵循哪个版本

services：服务，在它下面可以定义应用需要的一些服务，每个服务都有自己的名字、使用的镜像、挂载的数据卷、所属的网络、依赖哪些其他服务等等。

networks：应用的网络，在它下面可以定义应用的名字、使用的网络类型等。

volumes：数据卷，在它下面可以定义数据卷，然后挂载到不同的服务下去使用。

version： 用于指定当前compose文件语法遵循哪个版本，

下面这张表是不同的Compose文件版本兼容的Docker版本：

                                                                                     Compose文件版本兼容的Docker版本

service

我们上面所说的所有服务的定义都是定义在services区域中，接下来，我们学习下services下常用的配置项:

image

标明image的ID或名称，这个image ID可以是本地也可以是远程的，如果本地不存在，compose会尝试pull下来

image: ubuntu

image: hub.dz11.com/library/tomcat:8

build

该参数指定Dockerfile文件的路径，compose会通过Dockerfile构建并生成镜像，然后使用该镜像

context：构建上下文，可以是一个包含 Dockerfile 文件的目录，也可以是一个包含 Dockerfile 文件的 Git 仓库地址；

dockerfile：指定 Dockerfile 文件的名称，默认为 Dockerfile；

args：传递构建参数给 Dockerfile，可以在 Dockerfile 中使用 ${key} 的形式引用这些参数。

version: "3.9"

services:

  webapp:

    build:

      context: .

      dockerfile: Dockerfile-alternate

      args:

        buildno: 1

command

重写默认的命令，或者说指定启动容器的命令;

services:

  <service_name>:

    command:  ["nginx", "-g", "daemon off;"]

links

links 关键字用于定义容器间的链接关系。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 links 关键字，可以告诉 Docker Compose 启动一个服务时需要链接到其他服务

需要注意的是，links 关键字已经被废弃，推荐使用 networks 关键字来定义服务之间的连接，或者使用 depends_on 来定义服务之间的依赖关系。

services:

  app:

    links:

      - db:mysql

    

#上述示例中，app 是服务的名称，links 指定了要链接到 db 服务，并将其别名设置为 mysql。

external_links

external_links 关键字用于定义容器与外部服务的链接关系。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 external_links 关键字，可以告诉 Docker Compose 启动一个服务时需要链接到外部的服务。

需要注意的是，external_links 关键字已经被废弃，推荐使用 networks 关键字来定义服务之间的连接，或者使用 depends_on 来定义服务之间的依赖关系。

services:

  app:

    external_links:

      - db:mysql

      

#需要注意的是，external_links 关键字已经被废弃，推荐使用 networks 关键字来定义服务之间的连接，或者使用 depends_on 来定义服务之间的依赖关系。

ports

ports 关键字用于将容器中的端口映射到主机上。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 ports 关键字，可以定义容器内部的端口号，并将其映射到主机上的端口号。

services:

  app:

    ports:

      - "8080:80"

##上述示例中，app 是服务的名称，ports 指定了将容器内部的 80 端口映射到主机上的 8080 端口。

services:

  app:

    ports:

      - "80"

## 上述示例中，app 是服务的名称，ports 指定了将容器内部的 80 端口映射到主机上的随机端口。

services:

  app:

    ports:

      - "8080:80"

      - "8443:443"

## 上述示例中，app 是服务的名称，ports 指定了将容器内部的 80 端口映射到主机上的 8080 端口，以及将容器内部的 443 端口映射到主机上的 8443 端口。

expose

expose 关键字用于暴露容器内部的端口，但不将其映射到主机上。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 expose 关键字，可以告诉 Docker Compose 暴露容器内部的端口，以便其他容器可以访问该端口。

services:

  app:

    expose:

      - 80

##上述示例中，app 是服务的名称，expose 指定了将容器内部的 80 端口暴露出来，以便其他容器可以访问该端口。

## 需要注意的是，expose 关键字只是用来声明容器内部的端口，不会将其映射到主机上。如果要将容器内部的端口映射到主机上，可以使用 ports 关键字。

environment

environment 关键字用于设置容器中的环境变量。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 environment 关键字，可以告诉 Docker Compose 在容器中设置指定的环境变量。

services:

  db:

    environment:

      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret

      - MYSQL_DATABASE=mydb

      - MYSQL_USER=user

      - MYSQL_PASSWORD=password

## 上述示例中，db 是服务的名称，environment 指定了在容器中设置 MYSQL_ROOT_PASSWORD、MYSQL_DATABASE、MYSQL_USER 和 MYSQL_PASSWORD 四个环境变量。

如果要引用其他服务的环境变量，可以使用以下格式:

services:

  app:

    environment:

      - DB_HOST=${db_HOST}

  db:

    environment:

      - HOST=db

## 上述示例中，app 服务的环境变量 DB_HOST 引用了 db 服务的环境变量 HOST。

env_file

nv_file 关键字用于从文件中加载环境变量。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 env_file 关键字，可以告诉 Docker Compose 从指定的文件中加载环境变量。

services:

  app:

    env_file:

      - ./env/app.env

#上述示例中，app 是服务的名称，env_file 指定了从 ./env/app.env 文件中加载环境变量。

需要注意的是，每行文件中的环境变量应该以 key=value 的形式进行定义，例如：

DB_HOST=db

DB_USER=user

DB_PASSWORD=password

可以使用多个 .env 文件来设置环境变量，这些文件会在指定的顺序中进行加载。如果有多个文件中定义了相同的环境变量，则后加载的文件中的定义会覆盖前面的定义。

depends_on

depends_on 关键字用于定义服务之间的依赖关系。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 depends_on 关键字，可以告诉 Docker Compose 在启动服务时应该先启动哪些服务。

services:

  app:

    depends_on:

      - db

上述示例中，app 是服务的名称，depends_on 指定了该服务依赖 db 服务，即在启动 app 服务之前，需要先启动 db 服务。

需要注意的是，depends_on 关键字只是指定了服务之间的启动顺序，并不能保证依赖的服务已经完全启动。

deploy

deploy 关键字用于定义在 Docker Swarm 环境下部署服务时的相关配置。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 deploy 关键字，可以告诉 Docker Swarm 在部署服务时应该如何配置。

需要注意的是，deploy 关键字只在 Docker Swarm 环境下生效，如果在普通的 Docker 环境下使用，会被忽略。

services:

  app:

    deploy:

      mode: replicated

      replicas: 3

      placement:

        constraints: [node.role == worker]

      resources:

        limits:

          cpus: '0.5'

          memory: 512M

      restart_policy:

        condition: on-failure

      update_config:

        parallelism: 2

        delay: 10s

      rollback_config:

        parallelism: 1

        delay: 0s

上述示例中，app 是服务的名称，deploy 指定了部署模式为 replicated，副本数为 3，部署位置为 worker 节点，资源限制为 0.5 CPU 和 512MB 内存，重启策略为在失败时重启，更新配置为同时更新 2 个节点，延迟 10 秒，回滚配置为同时回滚 1 个节点，无延迟。

healthcheck

healthcheck 关键字用于定义服务的健康检查。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 healthcheck 关键字，可以告诉 Docker Compose 如何检查服务的健康状态，并在服务不健康时进行相应的处理。

services:

  app:

    healthcheck:

      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/health"]

      interval: 30s

      timeout: 10s

      retries: 3

上述示例中，app 是服务的名称，healthcheck 指定了检查命令为使用 curl 访问 http://localhost:8080/health，检查间隔时间为 30 秒，超时时间为 10 秒，重试次数为 3 次。

需要注意的是，healthcheck 关键字只是定义了服务的健康检查方式，不会自动修复服务的不健康状态。如果服务不健康，需要手动进行相应的处理，例如重启服务、替换服务等。可以通过restart关键字设置restart自动重启

network_mode

network_mode 关键字用于指定服务的网络模式。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 network_mode 关键字，可以告诉 Docker Compose 该服务应该使用哪种网络模式与其他服务通信。

网络模式可以是以下几种：

bridge：使用 Docker 默认的桥接网络模式。

host：使用主机网络模式，即与主机共享网络栈。

none：不使用网络。

<network_name>：使用指定的网络名称。

如果使用自定义的网络连接，则需要通过networks关键字来创建自定义的网络

services:

  app:

    network_mode: bridge

上述示例中，app 是服务的名称，network_mode 指定了使用 Docker 默认的桥接网络模式。

需要注意的是，如果指定了 network_mode 关键字，那么该服务将不会自动加入到 Docker Compose 创建的默认网络中，需要手动将该服务加入到指定的网络中。

除了 network_mode 关键字外，还可以使用 networks 关键字来指定服务使用的网络

dns

dns 关键字用于指定服务使用的 DNS 服务器。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 dns 关键字，可以告诉 Docker Compose 该服务应该使用哪个 DNS 服务器进行域名解析。

services:

  app:

    dns:

      - 8.8.8.8

      - 8.8.4.4

上述示例中，app 是服务的名称，dns 指定了使用 Google 的 DNS 服务器进行域名解析。

需要注意的是，如果使用自定义的 DNS 服务器，需要确保该服务器能够正常解析所需的域名。

restart

restart 关键字用于指定容器的重启策略。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 restart 关键字，可以告诉 Docker Compose 容器在崩溃或退出时应该如何重启。

重启策略，可以是以下几种：

no：不重启容器。

always：容器总是重启。

on-failure：只有在容器非正常退出时才重启，例如退出代码不为 0。

unless-stopped：除非手动停止容器，否则总是重启容器。

services:

  app:

    image: my_image

    restart: always

上述示例中，app 服务使用镜像 my_image，并指定了重启策略为总是重启。

需要注意的是，如果使用 on-failure 策略，可以使用 restart 关键字的 max-retries 参数指定容器重启的最大次数，例如：

services:

  app:

    image: my_image

    restart:

      on-failure

      max-retries: 3

上述示例中，app 服务使用镜像 my_image，并指定了重启策略为只有在容器非正常退出时才重启，最多重启 3 次。

networks

networks 关键字用于定义网络。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 networks 关键字，可以告诉 Docker Compose 创建一个或多个自定义网络，以便服务之间进行通信。

网络的配置包括以下参数：

driver：网络的驱动程序，默认为 bridge。

ipam：IP 地址管理器，用于管理网络中的 IP 地址。

external：是否使用外部网络，如果为 true，则使用外部网络，不创建新的网络。

networks:

  my_network:

    driver: bridge

    ipam:

      driver: default

      config:

        - subnet: "172.28.0.0/16"

上述示例中，定义了名为 my_network 的网络，使用默认的桥接驱动程序，使用默认的 IP 地址管理器，并指定了一个 IP 地址子网。

需要注意的是，如果服务需要使用自定义网络，需要在 services 关键字中为服务指定所需的网络，例如：

services:

  app:

    image: my_image

    networks:

      - my_network

上述示例中，app 服务使用镜像 my_image，并加入到 my_network 网络中。

volumes

volumes 关键字用于定义数据卷。通过在 docker-compose.yml 文件中使用 volumes 关键字，可以告诉 Docker Compose 创建一个或多个数据卷，以便在容器之间共享数据。

数据卷的配置包括以下参数：

driver：数据卷的驱动程序，默认为 local。

driver_opts：驱动程序的选项。

external：是否使用外部数据卷，如果为 true，则使用外部数据卷，不创建新的数据卷。

volumes:

  my_volume:

    driver: local

    driver_opts:

      type: "nfs"

      o: "addr=192.168.1.100,nolock,soft,rw"

      device: ":/path/to/volume"

上述示例中，定义了名为 my_volume 的数据卷，使用 local 驱动程序，并指定了驱动程序选项，使用 nfs 文件系统类型，并指定了远程 NFS 服务器的 IP 地址和共享路径。

需要注意的是，如果服务需要使用数据卷，需要在 services 关键字中为服务指定所需的数据卷，例如：

services:

  app:

    image: my_image

    volumes:

      - my_volume:/path/to/mount

上述示例中，app 服务使用镜像 my_image，并挂载名为 my_volume 的数据卷到容器中的 /path/to/mount 目录。

Dokcer-compose案例实践示例

部署harbor

[root@xhz harbor]# cat docker-compose.yml

version: '2.3'

services:

  log:

    image: goharbor/harbor-log:v1.10.17

    container_name: harbor-log

    restart: always

    dns_search: .

    cap_drop:

      - ALL

    cap_add:

      - CHOWN

      - DAC_OVERRIDE

      - SETGID

      - SETUID

    volumes:

      - /var/log/harbor/:/var/log/docker/:z

      - type: bind

        source: ./common/config/log/logrotate.conf

        target: /etc/logrotate.d/logrotate.conf

      - type: bind

        source: ./common/config/log/rsyslog_docker.conf

        target: /etc/rsyslog.d/rsyslog_docker.conf

    ports:

      - 127.0.0.1:1514:10514

    networks:

      - harbor

  registry:

    image: goharbor/registry-photon:v1.10.17

    container_name: registry

    restart: always

    cap_drop:

      - ALL

    cap_add:

      - CHOWN

      - SETGID

      - SETUID

    volumes:

      - /data/registry:/storage:z

      - ./common/config/registry/:/etc/registry/:z

      - type: bind

        source: /data/secret/registry/root.crt

        target: /etc/registry/root.crt

    networks:

      - harbor

    dns_search: .

    depends_on:

      - log

    logging:

      driver: "syslog"

      options:

        syslog-address: "tcp://127.0.0.1:1514"

        tag: "registry"

  registryctl:

    image: goharbor/harbor-registryctl:v1.10.17

    container_name: registryctl

    env_file:

      - ./common/config/registryctl/env

    restart: always

    cap_drop:

      - ALL

    cap_add:

      - CHOWN

      - SETGID

      - SETUID

    volumes:

      - /data/registry:/storage:z

      - ./common/config/registry/:/etc/registry/:z

      - type: bind

        source: ./common/config/registryctl/config.yml

        target: /etc/registryctl/config.yml

    networks:

      - harbor

    dns_search: .

    depends_on:

      - log

    logging:

      driver: "syslog"

      options:

        syslog-address: "tcp://127.0.0.1:1514"

        tag: "registryctl"

  postgresql:

    image: goharbor/harbor-db:v1.10.17

    container_name: harbor-db

    restart: always

    cap_drop:

      - ALL

    cap_add:

      - CHOWN

      - DAC_OVERRIDE

      - SETGID

      - SETUID

    volumes:

      - /data/database:/var/lib/postgresql/data:z

    networks:

      harbor:

    dns_search: .

    env_file:

      - ./common/config/db/env

    depends_on:

      - log

    logging:

      driver: "syslog"

      options:

        syslog-address: "tcp://127.0.0.1:1514"

        tag: "postgresql"

  core:

    image: goharbor/harbor-core:v1.10.17

    container_name: harbor-core

    env_file:

      - ./common/config/core/env

    restart: always

    cap_drop:

      - ALL

    cap_add:

      - SETGID

      - SETUID

    volumes:

      - /data/ca_download/:/etc/core/ca/:z

      - /data/psc/:/etc/core/token/:z

      - /data/:/data/:z

      - ./common/config/core/certificates/:/etc/core/certificates/:z

      - type: bind

        source: ./common/config/core/app.conf

        target: /etc/core/app.conf

      - type: bind

        source: /data/secret/core/private_key.pem

        target: /etc/core/private_key.pem

      - type: bind

        source: /data/secret/keys/secretkey

        target: /etc/core/key

    networks:

      harbor:

    dns_search: .

    depends_on:

      - log

      - registry

      - redis

      - postgresql

    logging:

      driver: "syslog"

      options:

        syslog-address: "tcp://127.0.0.1:1514"

        tag: "core"

  portal:

    image: goharbor/harbor-portal:v1.10.17

    container_name: harbor-portal

    restart: always

    cap_drop:

      - ALL

    cap_add:

      - CHOWN

      - SETGID

      - SETUID

      - NET_BIND_SERVICE

    networks:

      - harbor

    dns_search: .

    depends_on:

      - log

    logging:

      driver: "syslog"

      options:

        syslog-address: "tcp://127.0.0.1:1514"

        tag: "portal"

  jobservice:

    image: goharbor/harbor-jobservice:v1.10.17

    container_name: harbor-jobservice

    env_file:

      - ./common/config/jobservice/env

    restart: always

    cap_drop:

      - ALL

    cap_add:

      - CHOWN

      - SETGID

      - SETUID

    volumes:

      - /data/job_logs:/var/log/jobs:z

      - type: bind

        source: ./common/config/jobservice/config.yml

        target: /etc/jobservice/config.yml

    networks:

      - harbor

    dns_search: .

    depends_on:

      - core

    logging:

      driver: "syslog"

      options:

        syslog-address: "tcp://127.0.0.1:1514"

        tag: "jobservice"

  redis:

    image: goharbor/redis-photon:v1.10.17

    container_name: redis

    restart: always

    cap_drop:

      - ALL

    cap_add:

      - CHOWN

      - SETGID

      - SETUID

    volumes:

      - /data/redis:/var/lib/redis

    networks:

      harbor:

    dns_search: .

    depends_on:

      - log

    logging:

      driver: "syslog"

      options:

        syslog-address: "tcp://127.0.0.1:1514"

        tag: "redis"

  proxy:

    image: goharbor/nginx-photon:v1.10.17

    container_name: nginx

    restart: always

    cap_drop:

      - ALL

      cap_add:

        - CHOWN

        - SETGID

        - SETUID

      - NET_BIND_SERVICE

    volumes:

      - ./common/config/nginx:/etc/nginx:z

      - /data/secret/cert:/etc/cert:z

    networks:

      - harbor

    dns_search: .

    ports:

      - 80:8080

      - 443:8443

    depends_on:

      - registry

      - core

      - portal

      - log

    logging:

      driver: "syslog"

      options:

        syslog-address: "tcp://127.0.0.1:1514"

        tag: "proxy"

networks:

  harbor:

    external: false