持久性：指一个事务一旦被提交，那么数据就储存在磁盘里，不丢失；

隔离性：指多个并发独立事务，相互独立、相互隔离、互不影响；

            如果事务没有隔离，会出现3种严重的问题：

             2.1脏读

                       指一个事务的处理过程中，读到了另外一个未提交的事务的数据

2.2不可重复读

                指多次查询却返回了不同的数据值，这是由于查询间隔时，被另外一个事务修改了数据并提交；

  2.3幻读

                    指当A事务在读取某个范围内的记录时，B事务又在该范围内插入了新的记录，当A事务再次读取该范围内的记录，就产生了幻读；

脏读和不可重复读有什么区别？

                           脏读：读到的数据是前一个事务未提交的数据

                           不可重复读：读到的是前一个事务已提交的数据

                幻读和不可重复读有什么区别？

                           相同点：读到是都是前一个事务已经提交的数据

                          不同点：不可重复读：读的是一个数据值

                                         幻读：读的是一批数据

3、本地事务和分布式事务的区别？

     本地事务：关系型数据库中，由一组sql组成的一个执行单元，该单元要么整体成功，要么整体失败；

    分布式事务：指一个业务需要同时操作多个数据库的情况下，而且必须保持ACID的特性，一般应用于微服务的多服务处理；

4、什么是分布式CAP定理

4.1 zookeeper的cap原理

zookeeper是cp的原理，保证了数据一致性，牺牲了可用性

zk的数据同步原理：例：client1注册给了server1，server1同步给了server2，server2广播同步给了各个follower，为了保证数据的一致性，只有整个过程都成功了，client1才收到注册成功；

当leader故障，整个zk会重新选举leader，在选举期间，client不能注册，即zk不可用，牺牲了可用性；

4.2 eureka的cap原理

                                                              eureka是ap原理，保证了可用性，牺牲了一致性

eureka的数据同步原理：client1注册给了server1，server1直接告诉client成功，server1的数据会同步给server2，为了保证服务的可用性，他们是异步同步的

5 什么是分布式BASE定理？

BASE是basically available（基本可用），soft state（软状态），eventually consistant(最终一致性)三个短语的缩写

基本可用性：

             损失响应时间：cap可用性的服务响应时间可能是10ms，但base基本可用性的响应时间为1s

              损失系统功能：允许某个服务出现故障时，采用服务降级等手段保证用户的体验

软状态：不完全符合ACID的原子性，可以通过mq方式进行异步同步；

最终一致性：数据不用即时同步；

6、什么是分布式事务DTP模型？

                                                                                                   分布式通信协议XA规范

7、两阶段提交与三阶段提交

2阶段提交与3阶段的区别？

1、增加了超时机制，同时为协调者与参与者都引入了超时机制

2、在2阶段的第一与第二中间插入一个提交准备的阶段，插入的这个阶段能保证最后提交阶段之前，各个参与节点的状态都是一致的

7.1  2阶段的单点故障和网络脑裂问题

7.2  3阶段的单点故障与网络脑裂问题

8、刚性事务的致命性问题

性能！！！！事务锁住的时间太长。

因为参与者不能提交事务，要等其他参与者都OK，才能提交，阶段越多，性能越差；

特别是对于互联网高并发的系统来说是不合适的，全局事务一般适合并发量小的系统。

对于互联网高并发的系统一般采用柔性事务。