今天处理阿里云的订单流水遇到这样一个场景：
202087290320221
增量带宽
订单
2018-06-0322:14:21
¥222.02
¥222.02
202085390830221
云服务器ECS(包月)
订单
2018-06-0322:07:01
¥...
今天处理阿里云的订单流水遇到这样一个场景： cat eee.txt
202087290320221
增量带宽
订单
2018-06-03 22:14:21
¥222.02
¥222.02
202085390830221
云服务器ECS(包月)
订单
2018-06-03 22:07:01
¥2552.00
¥2552.00
202088490000221
云服务器ECS(包月)
订单
2018-06-03 22:04:39
¥556.00
¥556.00
通过处理，要变成如下格式：
202087290320221|增量带宽|订单|2018-06-03 22:14:21|¥222.02|¥222.02
202085390830221|云服务器ECS(包月)|订单|2018-06-03 22:07:01|¥2552.00|¥2552.00
202088490000221|云服务器ECS(包月)|订单|2018-06-03 22:04:39|¥556.00|¥556.00
上述的数据格式，其实还是蛮有规律的，每个块包含六行数据，中间一个空行，然后是另外一个六行的数据块，依次类推
通过awk，我们只要改变awk的RS分隔符就可以实现，RS默认分隔符为"\n",我们可以将它换成 RS="" ,RS为空也即意味着使用空白行来分隔一行
RS=“” 的解析如下：
RS == "\n"
Records are separated by the newline character (`\n'). In effect, every line in the data file is a separate record, including blank lines. This is the default.
RS == any single character
Records are separated by each occurrence of the character. Multiple successive occurrences delimit empty records.
RS == ""
Records are separated by runs of blank lines. The newline character always serves as a field separator, in addition to whatever value FS may have. Leading and trailing newlines in a file are ignored.
RS == regexp
Records are separated by occurrences of characters that match regexp. Leading and trailing matches of regexp delimit empty records. (This is a gawk extension; it is not specified by the POSIX standard.)
RS="" 确定后，同样也将FS分隔符替换下，因为，FS默认是空白字符来分隔“列” ，上面的例子中，时间列中间有空白，需要把它们放到一列，所以FS="\n", 把原始数据的一行作为一列。
原始数据一个数据块有六行，所以我么可以使用下面命令来格式化：
awk 'BEGIN{FS="\n";RS="";OFS="|"}{print $1,$2,$3,$4,$5,$6}' eee.txt
对于上面文本，上面命令已经达到我们目的，但上面命令不是通用的适配，比如下面文本：cat fff.txt
huanxgin
XIAN
711711
CC
HANGZHOU
399229
33
MM
chianzhonggua dddo
fdfdsf
Shanghai
888912
这些文本，每一个“块” 的行数是可变的，处理这类问题，我们通过循环语句把每个块的列给遍历出来，然后打印
awk 'BEGIN{FS="\n";RS="";ORS="|"} { for(x=1;x<NF;x++) { print $x "\t"} print $NF "\n"}' fff.txt |sed 's/^|//g'
x<NF ，的情况下，循环打印到 $(NF-1)列，最后把 $NF 附加到后面并换行。然后进入打印下一个RS="" 行。
